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  1. 1. 基本方法

基本方法

贝叶斯公式:$P(A|B)=P(AB)/P(B)$

$P(A|B)$表示在B条件下A事件发生的概率,其中$P(A)$表示先验概率,P(A|B)代表后验概率即在B事件发生之后,我们对A事件概率的重新评估,这使得预估概率更接近真实概率。

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